Cómo el escalamiento en inferencia beneficia el preentrenamiento generativo
El escalamiento en inferencia mejora el preentrenamiento generativo, superando la falsa dicotomía entre autoregresión y difusión.
El escalamiento en inferencia mejora el preentrenamiento generativo, superando la falsa dicotomía entre autoregresión y difusión.
HD-Prot es un modelo de lenguaje proteico que integra secuencia y estructura con tokens continuos. Ideal para investigación y diseño de proteínas en bioinformática.